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2025-07-15
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粉末X射线衍射图表明在所有样品中都没有来自铁原子的峰。
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二维材料中的纳米孔为探索该领域提供了一个独特且可控的平台，因为它们表现出显著的高水通量和显著的表面效应，如离子选择性和电荷各向异性的出现。
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优质答案2：那是需要你去陪产的意思。
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密度泛函理论计算结果显示，团簇分子轨道相互作用和其间电子离域行为有效降低了团簇类烯参与氧化还原反应的活化能，从而显著提升了其催化活性。
2023年福建福州市重点用能工业企业名单
发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。
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在数据库中，根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。
考古人的脑洞，就是无底洞
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工业和信息化部印发“信息化发展规划”
图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。
四川电力批发市场电价迎来4连跌！市场红利已达8.7分钱
近日，王海良课题组利用XANES等先进表征技术研究富含缺陷的单晶超薄四氧化三钴纳米片及其电化学性能（Adv.EnergyMater.2018,8,1701694）,如图一所示。
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